«La inferencia bayesiana es una forma diferente de entender el concepto de probabilidad mucho más cercana al conocimiento humano», cuenta Anabel Forte, profesora de Estadística e Investigación Operativa de la Facultat de Ciències Matematiques de la Universitat de València y codirectora del Valencia International Bayesian Analysis Summer School 2017 (VIBASS). Este tipo de metodología incorpora la información proporcionada por los datos a la que ya teníamos sobre un determinado proceso, la actualiza y la mejora. «El pensamiento bayesiano permite así simplificar cualquier análisis estadístico a través de un esquema matemático en el que se mezclan una distribución a priori –que contiene información previa- con la verosimilitud de un modelo –información en datos- para obtener la distribución posterior que resume nuestro conocimiento actual sobre el problema de interés», señala Forte.
La trayectoria del departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universitat de València en cuanto a formación de estadística bayesiana junto a la creciente necesidad de la implementación de este tipo de metodologías que actualmente -y gracias a las nuevas tecnologías- se conoce como Big Data son los principales motivos por los que nace este curso de matemáticas. Los organizadores de este evento confiesan que concibieron este evento «dirigido tanto a investigadores como a empresas que quieran introducirse en esta corriente de pensamiento».
Carmen Armero, profesora del departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universitat de València y codirectora del evento señala que el aspecto más interesante de este curso es que «permite conocer la estadística bayesiana de forma cercana y desde cero» gracias a las dos sesiones de iniciación que tendrán lugar los días 17 y 18 de julio. Será así como consigan una buena preparación para aprender Stan durante los días 19 y 20 de julio. «Stan es una de las herramientas en auge dentro de este ámbito y estará explicada por Aki Vehtari, uno de sus principales desarrolladores y coautor del libro Bayesian Data Anaysis», señala Armero.
La escuela queda entonces organizada en dos sesiones introductorias –de 8 horas de duración cada una- y dos sesiones avanzadas –de 8 horas también-. El último día de escuela está destinada a un pequeño workshop donde los asistentes podrán presentar el trabajo que desarrollan habitualmente y discutirlo con el resto de participantes para incorporar la visión bayesiana –en el caso de que no lo haya hecho-. Además, habrá charlas plenarias de la mano de Maria Grazi Pennino, del Instituto Español de Ocenografía y Mark Brewer, de BIOS Scotland, «quienes utilizan la estadística bayesiana para la resolución de problemas tanto en la agricultura como en el medio ambiente y en el estudio de la distribución de especies marinas», indican desde la dirección.
Más información e inscripción en: VIBASS 2017
Noticia publicada: 27/06/2017
