«La inferència bayesiana és una forma diferent d’entendre el concepte de probabilitat molt més propera al coneixement humà», conta Anabel Forte, professora d’Estadística i Recerca Operativa de la Facultat de Ciències Matematiques de la Universitat de València i codirectora del València International Bayesian Analysis Summer School 2017 (VIBASS). Aquest tipus de metodologia incorpora la informació proporcionada per les dades a la qual ja teníem sobre un determinat procés, l’actualitza i la millora. «El pensament bayesiano permet així simplificar qualsevol anàlisi estadística a través d’un esquema matemàtic en el qual es barregen una distribució a priori –que conté informació prèvia- amb la versemblança d’un model –informació en dades- per a obtenir la distribució posterior que resumeix el nostre coneixement actual sobre el problema d’interès», assenyala Forte.
La trajectòria del departament d’Estadística i Recerca Operativa de la Universitat de València quant a formació d’estadística bayesiana al costat de la creixent necessitat de la implementació d’aquest tipus de metodologies que actualment -i gràcies a les noves tecnologies- es coneix com Big Data són els principals motius pels quals naix aquest curs de matemàtiques. Els organitzadors d’aquest esdeveniment confessen que van concebre aquest esdeveniment «dirigit tant a investigadors com a empreses que vulguen introduir-se en aquest corrent de pensament».
Carmen Armero, professora del departament d’Estadística i Recerca Operativa de la Universitat de València i codirectora de l’esdeveniment indica que l’aspecte més interessant d’aquest curs és que «permet conèixer l’estadística bayesiana de forma propera i des de zero» gràcies a les dues sessions d’iniciació que tindran lloc els dies 17 i 18 de juliol. Serà així com aconseguisquen una bona preparació per a aprendre Stan durant els dies 19 i 20 de juliol. «Stan és una de les eines en auge dins d’aquest àmbit i estarà explicada per Aki Vehtari, un dels seus principals desenvolupadors i coautor del llibre Bayesian Data Anaysis», assenyala Armero.
L’escola queda llavors organitzada en dues sessions introductòries –de 8 hores de durada cadascuna- i dues sessions avançades –de 8 hores també-. L’últim dia d’escola està destinada a un xicotet workshop on els assistents podran presentar el treball que desenvolupen habitualment i discutir-ho amb la resta de participants per a incorporar la visió bayesiana –en el cas que no ho haja fet-. A més, hi haurà xarrades plenàries de la mà de Maria Grazi Pennino, de l’Institut Español de Ocenografía i Mark Brewer, de BIOS Scotland, «els qui utilitzen l’estadística bayesiana per a la resolució de problemes tant en l’agricultura com en el medi ambient i en l’estudi de la distribució d’espècies marines», indiquen des de la direcció del curs.
Més informació i inscripció en: VIBASS 2017
Notícia publicada: 27/06/2017
